![](/logo.png)Clean Links

# Amazon 連結清理工具

當你瀏覽時，Amazon URL 會收集 `tag=`、`ascsubtag`、`pd_rd_*` 及 `ref=` - 這些聯盟行銷和推薦 ID 會將佣金歸功於發送連結給你的人，並記錄你是從哪個小工具、搜尋結果或贊助版面點擊進來的。`a.co` 和 `amzn.to` 短連結會隱藏完整的追蹤路徑，直到你點擊為止。在分享之前，請先清理 Amazon 連結。

貼上

清理連結

設定

[4.9·App Store 上的 148 個評分](/reviews)

清理前後

帶追蹤的連結

https://www.amazon.com/dp/B0EXAMPLE?tag=affiliate-20&ascsubtag=Example&pd\_rd\_w=abc&pf\_rd\_r=XYZ

乾淨連結

https://www.amazon.com/dp/B0EXAMPLE

已移除

-   tagAmazon affiliate credit 標籤。
-   ascsubtagAmazon affiliate 子標籤。
-   pd\_rd\_wAmazon 推薦刊登位置 ID。
-   pf\_rd\_rAmazon 商品推廣刊登位置 ID。

## 為什麼 Amazon 要追蹤連結

Amazon 加入聯盟行銷和推薦 ID，以便向推薦人支付佣金、測量哪個版面或搜尋產生了點擊，並重建你的瀏覽路徑。每一個 \`tag=\`、\`ref=\` 和 \`pd\_rd\_\*\` 參數對，都會在網頁載入前為 Amazon 和聯盟行銷夥伴在 URL 上增加多一個追蹤點。

## 在任何裝置上安裝 Clean Links

在 Chrome、Edge 及 Android 上將連結清理工具釘選為漸進式網絡應用程式，或在 iPhone、iPad 及 Mac 上安裝 iOS app。同樣的裝置端清理功能，無需帳戶，不留記錄。

安裝網頁應用程式[![從 App Store 下載](/app-store/download-badge/zh-TW/download.svg)![從 App Store 下載](/app-store/download-badge/zh-TW/download-dark.svg)](/download)改為安裝網絡應用程式

將 Clean Links 加入主畫面

1.  點按 Safari 中的分享按鈕，然後選擇加入主畫面。
2.  點按加入。Clean Links 就會像原生 app 一樣從你的主畫面啟動。

開啟你的瀏覽器選單，然後選擇安裝 Clean Links 或加入主畫面。

## 為什麼你應該清理 Amazon 連結

-   清除 `tag=`，這樣就不會有你未選擇的人從你的點擊中賺取聯盟行銷佣金
-   移除 `ref`、`pd_rd_*`、`pf_rd_*` 及 `ascsubtag` 歸因 ID
-   展開 `a.co` 和 `amzn.to`，讓你先看到完整的產品 URL
-   分享乾淨的 `amazon.com/dp/ASIN` 連結，同時仍能開啟正確的產品頁面

## Clean Links 移除的 Amazon 追蹤器和重新導向例子

`tag` - 在下次購物時獲得佣金的 Amazon Associates 聯盟行銷標籤`linkCode`、`ascsubtag` - 聯盟行銷連結類型和子 ID 追蹤`ref`、`ref_` - 推薦來源和站內導覽追蹤器`pd_rd_w`、`pd_rd_i`、`pd_rd_p`、`pd_rd_r` - 產品詳情推薦 ID`pf_rd_r`、`pf_rd_p`、`pf_rd_m` - 推廣功能和版面追蹤`a.co/d/...` 及 `amzn.to/...` - Amazon 短連結包裝器`qid`、`sr`、`keywords` - 搜尋工作階段和排名追蹤

## 為什麼不直接手動清理 Amazon 連結？

當你瀏覽時，Amazon 會不斷加入 ID，而像 \`a.co\` 這樣的短連結會隱藏完整的追蹤路徑，直到你開啟它們。手動刪減容易遺漏新參數，並可能意外刪除 ASIN。Clean Links 會跟隨短連結，保留 ASIN，並安全地清理最終的 URL。

## 常見問題：Amazon 連結清理工具

-   清理連結會改變開啟的產品嗎？
    
    不會。Clean Links 會在路徑中保留 ASIN，因此會載入相同的產品頁面。它只會移除 Amazon 用來支付聯盟行銷佣金和追蹤工作階段的 ID。
    
-   Amazon URL 中的 \`tag\` 參數是什麼？
    
    這是 Amazon Associates 聯盟行銷標籤。當有人開啟帶有 \`tag=abc-20\` 的連結並在 Cookie 有效期內購買時，\`abc-20\` 背後的帳戶就會獲得佣金。清理標籤會移除該分潤路徑。
    
-   從 Amazon 聯盟行銷連結中清除 \`tag=\` 是合法的嗎？
    
    是的。該標籤是 Amazon 用來將佣金歸功於聯盟行銷夥伴的中繼資料 - 它不是產品 URL 的一部分。清理別人建立的連結，就等同於你自己輸入純粹的 \`amazon.com/dp/ASIN\`。
    
-   清理連結會破壞我特意分享的 Amazon 聯盟行銷連結嗎？
    
    會的。如果你分享的是自己的 Associates 連結，清理時會清除 \`tag\`、\`linkCode\` 和 \`ascsubtag\`。只有當你想分享中立的產品 URL 時，才清理你自己的 Amazon 聯盟行銷連結。
    
-   那麼 \`a.co\` 和 \`amzn.to\` 短連結呢？
    
    Clean Links 會將兩者展開為完整的 Amazon URL，保留 ASIN，並捨棄追蹤參數。你在點按之前就能看到真實的產品。
    
-   變體選擇器還能運作嗎？
    
    可以。當 \`th=1\` 等功能性參數用於選擇特定尺寸、顏色或訂閱選項時，Clean Links 會保留它們。只有追蹤 ID 會被移除。
    
-   Clean Links 會將資料傳送到伺服器嗎？
    
    Apple 應用程式會在裝置上清理 Amazon 連結。網頁版清理工具目前會將連結傳送到 Clean Links API，因為完整的規則引擎太大，目前無法傳送到每個瀏覽器。我們不會記錄、儲存或將這些請求綁定到任何帳戶，而且短連結仍會在獨立、無 Cookie 的環境中以隨機的 User Agent 進行解析。
    
-   網頁版清理工具與 iPhone、iPad 和 Mac 應用程式有何不同？
    
    清理規則是相同的，但 Apple 應用程式擁有更多系統整合：分享工作表清理、Safari 延伸功能支援、QR 碼掃描、捷徑、Siri 以及 Mac 剪貼簿工具。網頁版清理工具目前專注於在瀏覽器中進行「複製貼上並清理」，而瀏覽器原生的 WASM 版本正在開發中。
    

要清理其他網站嘅連結嗎？ [試用免費連結清理器](https://cleanlinks.app/zh-HK/link-cleaner)

## 即場清理連結

貼上任何連結即可移除追蹤器並展開短連結。無需帳戶，可在任何瀏覽器使用；最近連結記錄會留在此瀏覽器中。

[清理連結](#link-cleaner-tool)安裝網頁應用程式

## 取得適用於 iPhone、iPad 及 Mac 的 Clean Links

可透過 iPhone 和 iPad 的分享表單，以及 Mac App 清理連結。無需帳戶，不保存連結歷史；啟用網絡存取時，重新導向檢查會從你的裝置執行。

[![從 App Store 下載](/app-store/download-badge/zh-TW/download.svg)![從 App Store 下載](/app-store/download-badge/zh-TW/download-dark.svg)](/download)安裝網頁應用程式

我們點解要做 Clean Links

## 身邊有人因為QR Code呃咗錢。我哋做咗啲嘢。

身邊有人喺停車咪錶掃咗個QR Code，輸入咗信用卡資料，發現唔對路嗰陣已經冇咗筆錢。有人貼咗張貼紙蓋住原本個QR Code，個鏈結去咗第二度。我哋係兩個喺歐盟嘅工程師，咁多年嚟都係整以私隱為先嘅app，呢件事成為咗動力。我哋想要一個快嘅方法，㩒條link或者掃QR Code之前就知道佢真正去邊，同時喺分享連結嗰陣清除追蹤碼。而家 Clean Links 覆蓋晒兩種情況：Apple app 會喺你部機上掃描同清理，而網頁清理器就可以畀你唔使開帳戶都喺瀏覽器檢查連結。佢係免費嘅，我哋寧願喺你主畫面佔一席位都唔會出賣你。

### Numen 嘅更多 app

同一個團隊嘅另外兩個app。

同一個團隊嘅另外兩個app。兩個都喺你部機上面運行。

[![Slop or Not](/app-icons/slop-or-not.png)

#### Slop or Not

喺瀏覽器檢查AI生成嘅文字同圖片。免費網上檢查工具，唔使帳戶。仲有原生iPhone同Mac app。

喺iPhone同Mac檢查AI生成嘅文字同圖片。裝置上處理，唔使帳戶。

](https://slopornot.ai/zh-HK)[![Private LLM](/app-icons/private-llm.png)

#### Private LLM

喺iPhone、iPad同Mac上面執行無審查嘅開源AI聊天模型。對話內容留喺你嘅裝置。你嘅AI，你嘅規則。

](https://privatellm.app/zh-HK)

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