Clean LinksUna URL de perfil de LinkedIn necesita limpieza en cuanto la copias. LinkedIn añade trk, li_fat_id y lipi a la URL, y luego envuelve los enlaces salientes en lnkd.in, redirecciones propiedad de Microsoft que registran el clic, activan la LinkedIn Insight Tag y envían la atribución a Google DoubleClick antes de que cargue la página. Clean Links elimina cada uno de ellos y conserva el perfil.
Antes y después
Enlace rastreado
https://www.linkedin.com/in/example/?trk=public_post_feed-actor-name
Enlace limpio
https://www.linkedin.com/in/example/
Eliminado
Atribuir clics y conversiones a anuncios, páginas y perfiles. Medir cómo las publicaciones y los elementos compartidos se propagan por aplicaciones y sitios. Mantener el tráfico saliente fluyendo a través de redirecciones controladas por LinkedIn.
Fija el limpiador de enlaces como una aplicación web progresiva en Chrome, Edge y Android, o instala la aplicación de iOS en iPhone, iPad y Mac. La misma limpieza en el dispositivo, sin cuenta, sin registros.
Añadir Clean Links a tu pantalla de inicio
Abre el menú de tu navegador y elige Instalar Clean Links o Añadir a la pantalla de inicio.
trk, li_fat_id, lipi y UTM de las URL de perfiles y publicacioneslnkd.in y elimina el rastreo que llevan/in/your-name y nada máslnkd.in/... - envoltorio de enlace corto de LinkedIntrk, li_fat_id, lipi - parámetros de rastreo de LinkedInutm_source=linkedin, utm_medium, utm_campaign - etiquetas de campañaMuchos rastreadores aparecen a mitad de la redirección o se esconden detrás de enlaces intermediarios. El recorte manual pasa por alto esos elementos y puede romper los enlaces. Clean Links sigue la cadena y limpia la URL final de forma segura.
No. La limpieza elimina los rastreadores y enlaces intermediarios, pero conserva el destino.
Sí. Las reglas de limpieza son breves: elimina `trk`, `li_fat_id`, `lipi` y cualquier etiqueta UTM. Expande enlaces cortos de `lnkd.in`. Conserva intacta la ruta `/in/`. Obtienes el perfil, no el rastreo.
Es un intermediario de enlaces que LinkedIn usa para enrutar enlaces externos a través de su propio escaneo y seguimiento de clics. Clean Links elimina los parámetros de rastreo que lleva, así que el enlace que compartes no contiene identificadores de perfil.
Clean Links elimina los parámetros de rastreo. Si un parámetro es necesario para la funcionalidad (algo raro), se conserva.
No. Todo el procesamiento se realiza en el dispositivo sin registros ni cuentas.
Muchos rastreadores aparecen a mitad de la redirección o se esconden detrás de enlaces intermediarios. El recorte manual pasa por alto esos elementos y puede romper los enlaces. Clean Links sigue la cadena y limpia la URL final de forma segura.
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Pega cualquier enlace para quitar rastreadores y resolver enlaces cortos. Funciona en cualquier navegador sin cuenta; el historial de enlaces recientes permanece en este navegador.
Limpia enlaces desde la hoja de compartir en iPhone y iPad, además de la app para Mac. Sin cuenta ni historial de enlaces; las comprobaciones de redirección se ejecutan desde tu dispositivo cuando el acceso a la red está activado.
Por qué creamos Clean Links
Alguien cercano escaneó un código QR en un parquímetro, introdujo los datos de su tarjeta y perdió el dinero antes de darse cuenta de que algo no iba bien. Una pegatina había tapado el código real, y el enlace que había detrás llevaba a otro sitio. Somos dos ingenieros en la UE que llevamos años creando apps que priorizan la privacidad, y eso fue lo que nos empujó. Queríamos una forma rápida de ver adónde lleva realmente un enlace o un código QR antes de tocarlo, y de quitar los rastreadores de los enlaces que compartimos. Clean Links ahora cubre ambos casos: las apps de Apple escanean y limpian en tu dispositivo, y el limpiador web te permite comprobar un enlace en el navegador sin cuenta. Es gratis, y preferimos ganarnos un sitio en tu pantalla de inicio antes que venderte.
Dos apps más del mismo equipo.
Dos apps más del mismo equipo. Ambas se ejecutan en tu dispositivo.
Detecta texto e imágenes generados por IA en tu navegador. Comprobador online gratis, sin cuenta. También con apps nativas para iPhone y Mac.
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Ejecuta modelos de chat de IA open-source y sin censura en iPhone, iPad y Mac. Los chats se quedan en tu dispositivo. Tu IA, tus reglas.
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